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适用范围：高级版及以上方案。

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一、功能简介

AI 动作是自动化流程中的一个动作节点。它将用户的输入的 提问词 与表格中的 数据（字段值） 智能结合，允许用户对数据进行动态解析与内容生成。 无论是从发票中提取关键信息，还是根据现有数据撰写分析报告，AI 动作都能将非结构化任务转化为自动化的工作流。

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二、操作配置

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1. 配置提示词

步骤：在输入框中编写指导 AI 执行任务的自然语言指令。
  • 引用动态数据：点击输入框右上角的 + 号，可选择表格中的现有字段或上游节点生成的数据。
  • 应用场景：将字段值（如 {任务描述}）嵌入提示词中，使 AI 能够根据每一行记录的具体内容生成针对性结果。

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2. 选择 AI 模型

步骤：根据业务需求选择适配的模型类型，不同模型具备差异化的处理能力：
  • 视觉模型：
    • 核心能力：支持附件识别（图片内容分析、OCR 文字提取）
    • 兼容常见文件格式：支持解析 Word、Excel、PDF 等常见文件，自动解析其中嵌入的文字、图片或图表
  • 推理模型：
    • 核心能力：具备逻辑推演能力，能够展示从输入到结论的完整推理链
    • 适用场景：适用于需要透明决策依据的任务（如复杂数据验证、长逻辑问题拆解）

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3. 设置随机性

步骤：调整温度参数（Temperature）以控制 AI 生成内容的创造力水平。通过改变温度参数，可实现从“严谨”到“发散”的控制：
  • 低温态 (0.2 - 0.5)：输出结果高度确定且一致
    • 适用：内容整理、数据提取、代码生成
  • 中温态 (0.6 - 0.8)：在准确性与可读性之间保持平衡
    • 适用：日常报告撰写、邮件回复
  • 高温态 (0.9 - 1.2)：输出结果更具多样性和创造性
    • 适用：广告文案构思、创意故事创作

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4. 设定输出格式

步骤：选择 AI 返回数据的格式，支持 文本 和 JSON 两种类型。
  • JSON 格式：便于后续自动化流程对数据进行二次处理
    • 示例：从发票图片中识别出”金额”、“日期”、“发票号”，并以 JSON 结构输出，后续动作可直接读取JSON内容更新到表格中

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三、测试

步骤：配置完成后，点击底部的 测试 按钮。
  • 将执行一次 AI 动作，并即时显示输出结果，您可以根据反馈调整提示词或参数

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四、算力消耗 (Credits)

  • 查看方式：在测试结果栏中，系统会显示本次调用消耗的 Used Credits
  • 计算规则：
    • 消耗量基于输入和输出的 Token 总量计算
    • 注：不同模型的 Token 与 算力 换算比例不同，具体比例可在选择模型时查看界面说明

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五、接入第三方模型

除了 Teable 官方提供的模型外，Teable 还支持集成自定义的第三方模型 API。