开始前的准备
在进入 AI 配置页之前,先确认下面这些准备项已经就绪。配置步骤
先完成 AI 对话运行环境、应用部署和模型配置:1
配置 AI 对话运行环境和应用部署
先查看部署方式并完成部署,再点击 运行测试 和 测试连接。
2
配置 LLM API
先完成模型接入和基础验证。
3
配置推荐模型
选择供 AI 字段和 AI 自动化使用的推荐模型。
4
设置聊天模型
为 AI 对话指定默认模型。
配置运行环境
点击 运行测试 验证 AI 对话运行环境。配置 LLM API
在 LLM API 中添加模型服务商,并完成模型测试。使用自带 Key 时,请将提供商类型选为 OpenAI Compatible(OpenAI 兼容)或 Anthropic。 如需检查或调整模型参数,请打开该模型的 模型配置:配置推荐模型
选择用户可以在 AI 字段 和 AI 自动化 中使用的推荐模型。设置聊天模型
为侧边栏 AI 对话 选择默认模型。聊天模型只能从推荐模型列表中选择。启用 AI 功能
在 AI 能力 中按需启用 AI 字段 和 AI 聊天。使用 AI 聊天 前,需要先完成运行环境配置。配置应用构建器
在 部署引擎 中选择应用的部署方式:
如有需要,可以继续补充下面这些应用构建器可选配置:
在 应用登录 中,可以为生成的应用配置登录提供方:
- 邮箱验证码 使用独立 SMTP 邮箱发送应用登录验证码。
- Google 登录 需要填写客户端 ID 和客户端密钥,并将页面中显示的回调地址添加到 Google Cloud Console 的已授权重定向 URI。
可选:配置语音输入
如需在 AI 对话中使用语音输入,请启用该功能并填写 OpenAI API Key。只有使用自定义转写服务时,才需要配置 转写 Endpoint。你还可以按需限制录音时长和每分钟请求次数。验证配置
完成配置后,先确认右侧 待配置项 的必填项都已变绿。然后依次测试 AI 对话、AI 字段、AI 自动化 和 应用构建器。常见问题
出现 credit exceeded 报错
出现 credit exceeded 报错
请检查当前模型服务对应的账户或服务商额度,必要时充值或调整模型配置。

